เลือกซื้อการ์ด Nvidia สำหรับประมวลผล CUDA / Tensor Core/ RT Core

ในปัจจุบัน GPU ของ Nvidia ที่เป็นสถาปัตกรรม Turing ขึ้นไป จะมี Core ประมวลผล 3 ประเภท

อ้างอิงบทความ
รู้จักจีพียูสถาปัตยกรรม NVIDIA Turing พลังมังกร 3 หัวทำ Ray Tracing พลิกโลกกราฟิก

โดยใน GPU ของ Nvidia ในรุ่นต่าง ๆ (ในสถาปัตกรรม Turing, Ampere, Hopper) จะมีตัว Core ประมวลผลหลัก ๆ ก็คือ Cuda Core ส่วน Tensor Core และ RT Core จะมีอยู่แล้วแต่รุ่นของการ์ดนั้น ๆ อีกที

โดย Tensor Core ส่วนใหญ่จะมีใน Gaming Series ระดับบน เช่น RTX หรือ Tesla สำหรับประมวลผล AI

ส่วน RT Core จะช่วยในการประมวลผลกราฟิกแสงและเงา จะอยู่ใน Gaming Series ระดับบน หรือ Quadro RTX Series

การเลือกต้องเช็คสเปคกันอีกที บางการ์ดอาจมีแค่ Cuda Core บางการ์ดมี Cuda/Tensor Core ต้องดูกันอีกทีเพื่อความเหมาะสมในการใช้งาน และการรองรับของเครื่อง Computer หรือ Server ด้วย

อ้างอิง
การเลือก GPU ใส่เครื่อง Server หรือ Workstation

การเลือกซื้อให้เลือกสถาปัตยกรรมของ GPU ตั้งแต่ Turing ขึ้นไป (ชื่อรุ่นการ์ดจะบอกถึง Architecture โดยใช้ตัวอักษรแรกของสถาปัตยกรรมนั้น เช่นรุ่น T4, A100 หรือ H100 )

โดยสรุป

Tesla Series จะมี Cuda Core/Tensor Core เน้นสำหรับประมวลผล และ AI และคำนวณทศนิยม double precision(FP64) ส่วนใหญ่จะ Certified กับ Server ของ brand ต่าง ๆ เช่น HPE, Dell, Supermicro เป็นต้น

Quodro RTX Series สำหรับ Workstation/Graphic Workload ส่วนใหญ่จะ Certified กับ Server หรือ Workstation brand ต่าง ๆ เช่นกัน

RTX Series หรือ การ์ดจอสำหรับเล่นเกมส์ทั่วไป ถ้าเป็น Series สูง ๆ เช่น 3080, 3090 จะมี Core ทุกแบบ แต่แรมจะไม่เยอะเท่า Quadro หรือ Tesla สามารถหาซื้อได้ในตลาดทั่วไปแต่ต้องดูว่าสามารถใส่ลงในเครื่อง Computer หรือ Server ได้หรือไม่ และ Power Supply เครื่อง มีพอร์ตจ่ายไฟให้การ์ดและจ่ายไฟให้พอหรือไม่อีกด้วย เนื่องจากการ์ดจะกินพื้นที่มากถึง 3 pci slot และอาจจะมีความยาวกว่ามาตรฐานทำให้ติดตั้งใน Server หรือ Workstation ไม่ได้